System Log
Tarama ve Pingleme Tamamlandı.
Site Skoru: 92
16.07.2026
Dr.Öğr.Üyesi Filiz ŞAN
https://fsan.sakarya.edu.trDr.Öğr.Üyesi Filiz ŞAN Kişisel Web Sitesi...
Editör İncelemesi
Dr. Öğr. Üyesi Filiz ŞAN, Sakarya Üniversitesi’nde görev yapan, uluslararası indeksli dergilerde çok sayıda akademik makalesi bulunan bir bilim insanıdır. Çalışmaları özellikle makine öğrenimi, veri madenciliği ve yapay zekâ tabanlı mühendislik uygulamaları üzerine odaklanmıştır. Son beş yıl içinde SCI/SSCI kapsamlı dergilerde 20’den fazla makale yayınlayan ŞAN, yüksek atıf oranlarıyla araştırmacıların dikkatini çekmektedir. Araştırma grubu, endüstri ile işbirliklerini bilimsel çıktılara dönüştürerek sürdürülebilir teknolojiler geliştirmeyi hedeflemektedir. Detaylı yayın listesi ve makale tam metinlerine kişisel web sitesi üzerinden erişilebilir.
AI Keşfedilebilirlik Hazırlığı
Üretken arama sistemlerinin bu profildeki varlığı, bağlamı ve güncel bilgiyi daha kolay anlamasına yardımcı olan teknik ve içerik sinyalleri.
Hazırlık skoru
Güçlü hazırlık
95/100
Net varlık kimliği
Ağırlık: 20 puan
Bağlantılı JSON-LD graph
Ağırlık: 20 puan
Açıklayıcı özgün içerik
Ağırlık: 20 puan
Soru-cevap bağlamı
Ağırlık: 10 puan
Güncellik sinyali
Ağırlık: 15 puan
Taranabilir görsel varlığı
Ağırlık: 10 puan
Bağımsız kaynak/profil ilişkileri
Ağırlık: 5 puan
Nasıl yorumlanmalı?
Bu değer Google Search Console'daki gerçek Generative AI gösterim/tıklama verisi değildir. Sayfanın açık varlık tanımı, bağlantılı yapılandırılmış veri, özgün içerik, güncellik ve taranabilir medya açısından ne kadar hazır olduğunu gösterir. Gerçek AI görünürlüğü yalnızca Search Console performans verisi bağlandığında ölçülebilir.
Sıkça Sorulan Sorular
Dr. Filiz ŞAN’ın en çok atılan makalesi hangisidir?
“Ensemble learning approach for predictive maintenance in Industry 4.0” makalesi 150+ atıf alarak en çok tanınan çalışmasıdır.
Makalelerinde kullandığı veri setleri açık erişimli mi?
Evet, çoğu veri setini GitHub hesabından CC-BY lisansıyla paylaşmaktadır.
Yüksek lisans öğrencileri araştırma grubuna nasıl başvurabilir?
Web sitesindeki “Araştırma Grubu” sekmesinden CV ve transkript ile başvuru formu doldurabilirler.
Kullanıcı Etkileşimi
Canlı Oylama
Bu site hakkında ne düşünüyorsun?
Ziyaretçi Raporu
Site Güvenilir
%86
İçerik Kalitesi
%72
Spam / Zararlı
%0
Sizce bu veriler doğru mu?
Geri bildiriminiz algoritmayı iyileştirmemize yardımcı olur.
Performans Analizi
Link Dağılımı
Topluluk Analizi
Aynı Ağdaki Diğer Domainler
30 SiteGoogle PageSpeed Insights
Google Lighthouse verileri · Mobil
Google hız verileri hazırlanıyor…
Sayfa bekletilmeden arka planda alınır ve önbelleğe kaydedilir.
Önizleme Alınıyor...
Otorite Puanı
92
%
Neden bu puan?
Bu skor, fsan.sakarya.edu.tr alan adının backlink profili, içerik yoğunluğu ve topluluk oylamaları (Trust Score) analiz edilerek hesaplanmıştır.
Bu skor, fsan.sakarya.edu.tr alan adının backlink profili, içerik yoğunluğu ve topluluk oylamaları (Trust Score) analiz edilerek hesaplanmıştır.
Tahmini Dijital Varlık Değeri
Güven: Düşük
$441
Makul aralık: $273 – $609
Teknik kalite
92/100
92/100
Model
Alan adı + içerik + teknik kalite + platform ilgisi
Alan adı + içerik + teknik kalite + platform ilgisi
Backlinksitesi Yaşı
7 Ay, 30 Gündür Aktif
Site Sahibi Siz Misiniz?
BacklinkSitesi Yönetim Paneli'ni indirerek bu safayı yönetin.
Panel Yazılımını İndir Ücretsiz & Açık Kaynak